Есть у меня сверхспобоность, но непонятно как ее монетизировать. Звучит так - дайте мне поиграться в игрушку как инженеру и через неделю увижу и покажу, какие классные штуки будут через год-полтора-два.
Почему решил написать этот пост-запрос. Потому что нужен совет. Вот нашел свой пост в блоге, датируемый 12 января 2022 года. Там был какой-то видосик про еще не выпущенный тогда копилот. Перечитал сегодня - прогноз был очень точный. Это за пол часа от увиденного анонса новой технологии.
Потом война, рилокейт. Бан на год. Вернулся к копилоту 2023-03-14 и через неделю исследования gpt 3.5 вот что генерирую как ответ на запрос коллеги "Саша, посмотри/подумай, куда мы идем с этой новой gpt".
Тут в моем ответе и агентный режим, и MCP/CLI, контекст менеджмент по сути (ведь тогда только все и говорили про prompt инжиниринг). Ну то есть, agent mode придет позже, в 2025м году. А это 2023й. Через неделю моего 24/7 эксперимента с gpt 3.5.
А это ж отправка к некоторым проектам которые только только начали появляться внтури, я ж тогда тоже сразу свой AttractorAI https://github.com/codenjoyme/attractor-ai и стал писать (тогда еще AIExpert он был). И пайплайны там у меня пояивлись на год раньше чем "конкурентов" внутри компании. Но демки делал-делал и никто не мог понять, зачем все это... Одни и те же вопросы "зачем так сложно?".
А потом с появлением MCP сразу я вырастил https://github.com/codenjoyme/mcpyrex-python еще за пол года до того, как появился стандарт SKILL.md - у меня сразу появилась понимание, что LLM может вайбкодить тулы сама для себя. Но выбрал я для этого доступный тогда MCP а не CLI. Сколько было тогда на демках "Зачем так сложно?". А сейчас как? Не сложно вам с обилием skills 
А я недавно предложил новую концепцию поверх него Brick назвал.
Вчера делал демку DarkFactory которую создаю прямо сейчас. И делился концепцией Brick. Этого нет в GenAI мире пока. Потому к этому относишься с подозрением. Но завтра когда это будет опубликовано сотрудником Claude того же, это станет стандартом индустрии. Это станет или что-то похожее. А идея исходит просто из инженерной проблемы скоторой сталкиваешься.
Что такое Skill? это какой-то скрипт (читай модуль с CLI интерфейсом) и markdown описывающий как им пользоваться. Хорошо. А на что он мохож? Да на обычный модуль package в проекте любом привычном. А что ему не хватает? Возможности быть импортированным другими пакетами (skills которые уже brick). А что еще? Тестов! А какие тесты лучше для модельки. Snapshot testing! А как это сделать os agnostic? Запихунить в docker. И так далее. А что если добавить еще в инструкцию инфу для треньки человекка (а не просто AI). Вот так из Skills получаем Brick. Приправить еще идеей которая с 1978 года работает хорошо.
Это прям все гиперложится на LLM. Готовы принять? Сложно еще? Вернемся через 1.5 года.
А https://github.com/codenjoyme/vibecoding-training как родился? Пришли коллеги с просьбой, а давай тот курс что у тебя по вайбкодингу положим на LND. А я и говорю, умрет LND каким мы его видим сейчас будут другие сервисы, агентные. Агенты нас будут учить по приборам на том языке какой мы выберем отвечая на наши конкрeтные вопросы в том месте где вопрос возникнет.
В тот же вечер сделал первый коммит как то, что давно рвалось на ружу
Мне понравился фидбек стейкхолдера.
You're Goddamn Right. Вот как надо давать зеленый свет инновациям.
LND версию мы все же делаем и пока мы полируем 20 модулей по старому SDLC в новом мире вайбкодинг тренинга уже есть 70 модулей, и целый фасад на ноде, который отдает этот контент и тречит прогресс аки LMS. В 10х быстрее. И сейчас каждый intake на тему идеи что я хочу запаковать в модуль, с помощью этой инструкции превращается моделью в полноценный практический модуль. А вот эта инструкция превращает результат первой в коуча в твоей IDE. Переделают все компании свои LMS. Перенесут контент в инструкции и отдадут их с вопросами пользователей моделям. Только пока инерция мешает это осознать.
А еще вот на прошлой неделе была демка одного проекта, где ребята рассказывали о возможности управлять конфигами агентов из IDE, т.к. неудобно это делать для тех кто создает агентов (не пользователей, а авторов). А я ж напомнил, что 15 месяцами ранее делал демку PoC где рассказывал 1 в 1 то же, тогда начал активно пользовать их классный сервис и проделился что ускоряет работу. Просто решив очередную инженерную задачу. Но когда первый раз поделился идеей, было много вопросов/фидбека "зачем?" "слишком сложно".
И вот вопрос у меня. Как эту способность монетизировать? Ну кроме как продолжать заниматься рисерчем, что и делаю в GHCP уже независимо от фидбека "зачем, не надо". Будет ошибка или нет, запаркую PoC/MVP или нет, не важно надо нарешивать задачки, развивать свою интуицию в работе с моделями. Но вот в контексте компании и ее бизнеса. Потому что сколько себя помню работая в разных компаниях - я приходил с чем-то, видел проблему, предлагал идею, делал демку за демкой и слышал "зачем так сложно". А потом видел тот же слайд через год полтора на другой демке и все такие "Ваааау, крутоо!". Та блин...
Изучаю сейчас тему стейкхолдерменеджмента. И в контексте нее очень интересен ответ на эту тему. А то достало уже. Я шарю в теме и далеко вижу. А слов подобрать, чтобы объяснить, что увидел не имею.
Коллеги порекомендовали книгу "Дилемма инноватора". Беру в работу. Спасибо.
Сообщения
