Ясновидение, мой дар и мой крест

Есть у меня сверхспобоность, но непонятно как ее монетизировать. Звучит так - дайте мне поиграться в игрушку как инженеру и через неделю увижу и покажу, какие классные штуки будут через год-полтора-два. 

Почему решил написать этот пост-запрос. Потому что нужен совет. Вот нашел свой пост в блоге, датируемый 12 января 2022 года. Там был какой-то видосик про еще не выпущенный тогда копилот. Перечитал сегодня - прогноз был очень точный. Это за пол часа от увиденного анонса новой технологии. 

Потом война, рилокейт. Бан на год. Вернулся к копилоту 2023-03-14 и через неделю исследования gpt 3.5 вот что генерирую как ответ на запрос коллеги "Саша, посмотри/подумай, куда мы идем с этой новой gpt". 

  

Тут в моем ответе и агентный режим, и MCP/CLI, контекст менеджмент по сути (ведь тогда только все и говорили про prompt инжиниринг). Ну то есть, agent mode придет позже, в 2025м году. А это 2023й. Через неделю моего 24/7 эксперимента с gpt 3.5. 

  

А это ж отправка к некоторым проектам которые только только начали появляться внтури, я ж тогда тоже сразу свой AttractorAI https://github.com/codenjoyme/attractor-ai и стал писать (тогда еще AIExpert он был). И пайплайны там у меня пояивлись на год раньше чем "конкурентов" внутри компании. Но демки делал-делал и никто не мог понять, зачем все это... Одни и те же вопросы "зачем так сложно?".   

А потом с появлением MCP сразу я вырастил https://github.com/codenjoyme/mcpyrex-python еще за пол года до того, как появился стандарт SKILL.md - у меня сразу появилась понимание, что LLM может вайбкодить тулы сама для себя. Но выбрал я для этого доступный тогда MCP а не CLI. Сколько было тогда на демках "Зачем так сложно?". А сейчас как? Не сложно вам с обилием skills  А я недавно предложил новую концепцию поверх него Brick назвал. 

Вчера делал демку DarkFactory которую создаю прямо сейчас. И делился концепцией Brick. Этого нет в GenAI мире пока. Потому к этому относишься с подозрением. Но завтра когда это будет опубликовано сотрудником Claude того же, это станет стандартом индустрии. Это станет или что-то похожее. А идея исходит просто из инженерной проблемы скоторой сталкиваешься. 

Что такое Skill? это какой-то скрипт (читай модуль с CLI интерфейсом) и markdown описывающий как им пользоваться. Хорошо. А на что он мохож? Да на обычный модуль package в проекте любом привычном. А что ему не хватает? Возможности быть импортированным другими пакетами (skills которые уже brick). А что еще? Тестов! А какие тесты лучше для модельки. Snapshot testing! А как это сделать os agnostic? Запихунить в docker. И так далее. А что если добавить еще в инструкцию инфу для треньки человекка (а не просто AI). Вот так из Skills получаем Brick. Приправить еще идеей которая с 1978 года работает хорошо. 

 

Это прям все гиперложится на LLM. Готовы принять? Сложно еще? Вернемся через 1.5 года.  

А https://github.com/codenjoyme/vibecoding-training как родился? Пришли коллеги с просьбой, а давай тот курс что у тебя по вайбкодингу положим на LND. А я и говорю, умрет LND каким мы его видим сейчас будут другие сервисы, агентные. Агенты нас будут учить по приборам на том языке какой мы выберем отвечая на наши конкрeтные вопросы в том месте где вопрос возникнет.

В тот же вечер сделал первый коммит как то, что давно рвалось на ружу

Мне понравился фидбек стейкхолдера. 

 

You're Goddamn Right. Вот как надо давать зеленый свет инновациям. 

LND версию мы все же делаем и пока мы полируем 20 модулей по старому SDLC в новом мире вайбкодинг тренинга уже есть 70 модулей, и целый фасад на ноде, который отдает этот контент и тречит прогресс аки LMS. В 10х быстрее. И сейчас каждый intake на тему идеи что я хочу запаковать в модуль, с помощью этой инструкции превращается моделью в полноценный практический модуль. А вот эта инструкция превращает результат первой в коуча в твоей IDE. Переделают все компании свои LMS. Перенесут контент в инструкции и отдадут их с вопросами пользователей моделям. Только пока инерция мешает это осознать. 

А еще вот на прошлой неделе была демка одного проекта, где ребята рассказывали о возможности управлять конфигами агентов из IDE, т.к. неудобно это делать для тех кто создает агентов (не пользователей, а авторов). А я ж напомнил, что 15 месяцами ранее делал демку PoC где рассказывал 1 в 1 то же, тогда начал активно пользовать их классный сервис и проделился что ускоряет работу. Просто решив очередную инженерную задачу. Но когда первый раз поделился идеей, было много вопросов/фидбека "зачем?" "слишком сложно".

И вот вопрос у меня. Как эту способность монетизировать? Ну кроме как продолжать заниматься рисерчем, что и делаю в GHCP уже независимо от фидбека "зачем, не надо". Будет ошибка или нет, запаркую PoC/MVP или нет, не важно надо нарешивать задачки, развивать свою интуицию в работе с моделями. Но вот в контексте компании и ее бизнеса. Потому что сколько себя помню работая в разных компаниях - я приходил с чем-то, видел проблему, предлагал идею, делал демку за демкой и слышал "зачем так сложно". А потом видел тот же слайд через год полтора на другой демке и все такие "Ваааау, крутоо!". Та блин...

Изучаю сейчас тему стейкхолдерменеджмента. И в контексте нее очень интересен ответ на эту тему. А то достало уже. Я шарю в теме и далеко вижу. А слов подобрать, чтобы объяснить, что увидел не имею. 

Коллеги порекомендовали книгу "Дилемма инноватора". Беру в работу. Спасибо. 

На связи с GithubCopilot командой

Так случилось, что 2025й год я методично бил в одну точку и брал только GithubCopilot задачи. И попал в закрытый клуб. Мы будем созваниваться раз в месяц с тем, чтобы делиться опытом использования GithubCopilot с ребятами. 

Конечно же я попросил ребят забрать в себя MCPyrex и создал для этого тикет. Тикет создал с тем же GithubCopilot сидя в открытом MCPyrex проекте в VSCode и передав ему такой сырой текст. Потом засабмитав тикет я принялся за вторую задачку - я хочу комьюнити в котором многие будут делиться короткими видосами того, что у них получилось сегодня в GenAI. Никто тольком не знает как лучше, а какая-то интересная идея может родить что-то по типу Agent mode или MCP/RAG. Мы живем в интересное время, наблюдая как "создается интернет". 

>>> Смотри тикет мой такой, что я хочу возможность mcpyrex использовать под капотом копилота из коробки. 
Осмотри пожалуйста возможности проекта и опиши мне на русском что за суть запроса. 
Я хочу в коробке иметь возможность создавать MCP тулы в копилоте на любом базовом языке (SDK для MCP пусть будут встроены и спрятаны от меня). 
Мне хочется иметь возможность на лету прямо в чате запросить тот или иной тул и получить его, а после отладки агентом использовать и опироваться на него. 
Я не хочу искать такие тулы в сети, долго решать подходит ли мне он по секьюрити или нет. 
Все равно я буду генерировать что-то свое из за недоверия. 
Первично мне хотелось расширить агентный режим библиотекой langchain чтобы поисследовать какие возможности RAG или другие возможност имне могли бЫ помочь. 
Потом я добавил и другие тулы, для работы REST API для реализации любых запросов какие я только могу захотеть, хоть с пейджингом хоть с хедерами. 
Да есть возможность написать скрипт и сделать через Agent Skiils то же, но пол года назад такой возможности небыло. 
И мне кажется MCP и возможность создать tool который потом можно заранать в любом другом агенте. 
В любом случае рассмотрите такую возможность. 
Проект находится тут: https://github.com/codenjoyme/mcpyrex-python 
Это максимально полный швейцарский нож, я старался делать тулы такими, которые будут легко конфигурируемыми. 
Его порт на dotnet: https://github.com/codenjoyme/mcpyrex-dotnet
И то же для js: https://github.com/codenjoyme/mcpyrex-javascript 

>>> Да все так, давай теперь мне markdown файл где все будет на английском я отправлю его команде github 

>>> Посмотри внимательно все ли соответствует тому, что біло на русском? кажется интерпретация вольная

>>> Скажи так же тут под блоком, что часто то что можно найти в сети не очень подходит под специфические задачи. А быввает и вовсе нет решения. А стоимость генерации не сложного детерминированного тула 15 минут с отладкой его работы. Поиск и настройка существующих решений может занять часы. 

>>> А разве это так? Вот прочти 
https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/about-agent-skills

>>> Давай не будем говорить о том, какие проблемы у дивелоперов с этим, я не знаю. Знаю точно, что MCP > MCP SDK > Tool > Library имеет больше структуры, нежели скилы, которые просто (если я правильно понял) рекомандация держать вместе инструкцию и скрипты по ее обслуживанию. Скрипт в консоли может не завестись, уже хочется докер какойто подключать, чтобы от операционки к операционке работало так же. А связка как в mcpyrex будет работать оджинаково. 

>>> Тут не зарегистрирован, а просто запуск сервера через mcp.json

>>> Тут скорее стоит сказать, что это учебный стенд нежели продакшен реди

>>> Так же изучение структуры окон, процессы

>>> Вот это наверное тоже лишнее

>>> Хорошо, я финализировало доку и отправил. 
Теперь я хочу создать еще один такой пропоузал и вот в чем суть. 
Я как тренер и коуч проектов заметил, что инженеры слишком перегружены материалами и они не очень хотят смотреть долгие лекции про то как специалист по копилоту делает демку. 
Что хочется - побудить комьюнити создавать видео лайк youtube shorts в котором будет демонстрироваться 1 конкретный навык и в приложении к видео будет промпт, скилз, инструкция, что угодно что смотрящий мог бы попробовать сегодня же. 
5-7 минут я найду. 
По пописанию пойму надо ли мне этот навык сейчас. 
Я не хочу тратить больше времени. 
Завтра посмотрю и попробую что-то другое. 
Так же я хотел бы предложить что-то по типу аджай манифеста и принципов но для GenAI инженера: 
https://agilemanifesto.org/
https://agilemanifesto.org/principles.html
Так чтобы все, кто кодил раньше мог и понимал в чем этика исполоьзования AI, старательства на этом новом прииске возможностей. 
Тут же можно уделить внимание о том, что надо шериться тем, что ты узнал, потому что твоя идея может стать революционнной, как появления агентов в 2025 году, что перевернуло весь мир разработки. 
Сколько таких открытий еще предстоит. 
Так же надо сделать рекомандацию как начать создавать такой контент, обработать все возражения инженера интроверта, который никогда не брал в руки микрофон и помочь ему. 
Давай сразу на агнлийском в фалйе пропозала рядом с тем что мы уже сделали  

И эту мою сырую мысль копилот запаковал в красивые пропоузалы который я и засабимитал в тикетах.

Навайбкодить PoC за 10 часов, а MVP за 100? Теперь изи

У меня больше нет сомнений о том, что LLM + GenAI инженер могут закодить полноценный MVP в 20х быстре, чем классическая команда. 

В прошлом году я сдал один такой проект - за 100 часов вайбкодинга мы (я + Github Copilot + MCP + Agent mode + Instruction files + Claude Sonnet 4) реализовали MVP++ проект который я сдал клиенту оставив его довольным результатом - так он сказал. 

Объем функционала - команда из 4 человек на 3 месяца. За 100 часов. Архитектура? Node.js, Type script, React, Vite, Drizzle ORM, PostgreSQL, AWS lambdas, SST. 

В руки мне передали прототип монолит написанный так же в вайбкодинг режиме. В последствии пришлось переехать на AWS, причем дважды сменив архитектуру в процессе уточненных требований, выделить Backend и так далее, все чтобы приложение повзрослело. 

Все эти 100 часов размазанные по моих выходным дням я не смотрел в код (я только сейчас, пока пишу эти строчки, узнал что там был TypeScript). Но косвенно со временем упирался в те или иные долги, которые мы тут же устраняли. 

17 инструкций описывающих все основные части SDLC. Некоторое количество воспомагательных скриптов. 

Чат по новой фиче начинался с "Тикет номер 34, погнали!" все остальное описано в инструкциях, как достать тикет из гитаба, на что обращать внимание во время разработки, как тестировать приложение (да-да через Chrome Devtools MCP Claude Sonnet 4 сам себя тестил), куда и как подгялдеть в базу, как задеплоить, как написать release note и закрыть тикет. 

Что делал я? Только выискивал галлюцинации в процессе и просил его править инструкции, чтобы в будущем их не возникало. Стоял на своем, когда моделька забывала что мы делаем. Но с каждой пракой в инструкции я все больше уходил в другую задачу, пока LLM пыхтела в IDE. 

Модельке были даны аппрувы делать любые команды кроме Git потому как git add я использовал для того, чтобы зафиксировать то, что моделька сделала хорошо, но пока еще недостаточно для коммита. И я часто делалал rollback приговаривая "я откатил, попробуй еще раз". 

Это не возможно было год назад. Сегодня это реально. Таких проектов у меня на счету уже несколько. Например, если речь идет за PoC - за 10 часов будет готов прототип похожий на этот https://nodocs.me. Причем сам функционал на локали заработал за 3 часа, остальное время настройка хостинга, докера, доменов, SSL.  И знаешь что? 

Сегодня мы сели обсудить с LLM стратегию и монетизацию этого опыта. Продумали воронку. Нашли слабые места в моем предложении. Написали тексты и скрипты. Обработали все-все мои возражения. LLM даже согласилась сходить в LinkedIn поискать потенциальных клиентов (через тот же Chrome Devtools MCP в открытом в хроме и залогиненом LinkedIn). А чтобы вести их предложено даже CRM небольшую написать. И я верю что она(он/оно?) справится. 

А еще установлена связь с командой GithubCopilot - раз в месяц у нас созвоны. Весь год бил в одну точку - стать экспертом в GithubCopilot внутри моей компании. Првоел массу тренингов для команд клиентов. Запустил Vibe Coding for Managers в конце года. Навайбкодил MCPyrex как экстеншен для Copilot/Cursor. Сейчас эти все маленькие шаги складываются в одну большую картинку. 

Будущее наступило. Это все стало возможным за 2025й год. Что принесет 2026?